• Proyectos de Investigación de Doctorandos:
    • Desarrollo de modelos automatizados de detección de la concordancia semántica entre imágenes y textos de lenguaje natural
    • por: Aldo Algorry


  • Proyectos de Investigación desarrollado con alumnos de la carrera de Ing. en Computación, mediante becas, pasantias o PPS:
  • Cluster de HPC y bajo consumo:
    • Cluster compuesto por 4 unidades Nvidia Shield, cada una de las cuales dispone de un procesaror ARM Cortex A-57 y 256 cuda cores.
    • por: Diego Provinciani y Julian Morales
  • Cluster de SoC Odroid U3:
    • Cluster de unidades SoC (System on Chip) Odroid U3, procesador ARM Cortex A9, de cuatro cores cada uno.
    • Instalación de biblioteca de rutinas MPI
    • por: Diego Garbiblia
  • Reconocimiento de Objetos en imágenes usando técnicas de deep learning.
    • Implementación de investigaciones previas realizadas para reconocimiento de imágenes basadas en Redes Neuronales Convolucionales
    • Framework Caffe, en maquinas paralelas de 32 cores y coprocesadores de imágenes NVIDIA
    • por: Luis Aguilar
  • Instalación de la biblioteca Parallel Computing Java en Odroid U3:
    • Instalación de la biblioteca y depedencias de Java 8 sobre procesador ARM Cortex A9
    • Testing de algortimos paralelos sobre esta plataforma.
    • por: Fabian Wolfmann, Agustin Colazo y Nicolas Pasaglia